Геозонирование для московского магазина одежды Juli Too
Содержание:
Клиент
Juli Too — бренд женской одежды Юлии Скрябиной, который ориентирован на любительниц рок-н-ролльного стиля. Вся линейка одежды дополняется обувью и сумками из Италии и Франции.
Задача
Представьте, что вы клиент интернет-магазина Juli Too. Вы выбираете платье для важного события, но перед покупкой хотите знать:
- Сколько стоит доставка?
- Можно ли оплатить частями?
- Что, если вещь не подойдет — как вернуть?
Раньше ответы на эти вопросы требовали звонка менеджеру. Сотрудники вручную определяли стоимость доставки по районам Москвы, а рассрочка «Долями» отсутствовала. Это тормозило продажи: клиенты уходили к конкурентам, где всё было проще.
Ключевые вызовы
- Ручной расчет доставки по Москве: Садовое кольцо, ТТК, МКАД — менеджеры тратили до 10 минут на один заказ.
- Ограниченные способы оплаты: отсутствие оплаты частями и неудобства с бизнес-картами.
- Неустойчивая интеграция СДЭК: система не всегда находила пункты выдачи.
Цель была ясной — автоматизировать процессы, сделать условия доставки прозрачными и добавить современные способы оплаты.
Решение
1. Геозонирование доставки: точность и скорость
Когда клиенты жаловались на долгое ожидание ответа по стоимости доставки, мы поняли: пора перейти от ручного расчета к автоматике.
Как это было:
До модернизации доставка по Москве рассчитывалась через СДЭК, но система работала с оговорками. СДЭК требовал точных данных о весе и объеме посылки, которых в интерфейсе сайта не было. Из-за этого стоимость доставки могла отличаться от реальной. Зонирование также было невозможным. СДЭК не позволял разделить Москву на локальные зоны (Садовое кольцо, ТТК, МКАД). Стоимость зависела только от города, а не от конкретного района.
Как стало:
Мы внедрили кастомный модуль с API DaData, который мгновенно определяет адрес клиента и относит его к одной из четырех зон:
- Садовое кольцо — 600 ₽,
- ТТК — 700 ₽,
- МКАД — 800 ₽,
- За МКАД — 1700 ₽.
Клиент видит точную стоимость доставки и понимает, на какую сумму он должен рассчитывать.
2. Как купить, не ошибившись с размером
Один из частых вопросов от клиентов: «Можно ли примерить несколько вещей и выбрать подходящее?»
Как это было:
Покупатели заказывали одежду вслепую, рискуя получить неподходящий размер или фасон. Возвраты росли, а доверие снижалось.
Как стало:
Мы настроили доставку с примеркой:
- Максимум 10 товаров за один заказ.
- Время ожидания курьера во время примерки — 20 минут.
- Стоимость доставки фиксированная, независимо от количества вещей.
Выгода:
- Клиенты заказывают с уверенностью, что смогут примерить.
- Бизнес получает меньше возвратов и больше лояльных покупателей.
3. Интеграция «Долями»
Ранее на сайте у клиента была только оплата картой и возможность применить промокод.
Как это было:
Покупателям хотелось иметь возможность оплатить частями или бизнес-картой.
Как стало:
Мы подключили API банка и протестировали интеграцию на отдельном стенде, чтобы избежать ошибок на боевом сервере. Теперь клиенты могут разбить заказ на 3 или 6 месяцев без переплат.
4. СДЭК: стабильность и скорость
Клиенты жаловались, что система не находит ближайший пункт выдачи. Вероятно, при разработке сайта до обращения к нам модуль был интегрирован некорректно. СДЭК не всегда определял локацию — заказы задерживались.
Как стало:
Мы исправили баг «Failed to determine locality» и настроили точное отображение адресов. Доставка курьером или в пункт выдачи теперь занимает 1–2 дня.
Выгода:
- Клиенты получают товар быстрее.
- Бизнес расширяет географию без дополнительных затрат.
Технические вызовы
1. Плагины vs кастомный код:
- Отказ от плагина Range Shipping Cost из-за необходимости платных API карт (Google/Mapbox).
- Самостоятельная разработка модуля гео-доставки с DaData.
2. Тестирование
Баг с оплатой при получении (исправлен через валидацию методов доставки).
Результаты
- Автоматический расчёт стоимости доставки без менеджерского уточнения.
- Возможность добавления новых зон через координаты.
- Четкие условия для клиентов по срокам и стоимости.
