Фото: AI-сгенерированное изображение (OpenAI)
Содержание:
Комплексные работы повышают трафик и продажи более эффективно, чем один инструмент. Как мы встретили сезон распродаж вместе с крупным маркетплейсом гаджетов, читайте в кейсе.
Наш клиент – известный интернет-магазин электроники и гаджетов. Он поставил задачу увеличить трафик на сайт и продажи по категориям: аксессуары, товары для дома и гаджеты.
При первичном звонке было важно уточнить у клиента, что для него в приоритете: трафик или продажи. Это важно, так как для увеличения трафика и роста продаж используются разные подходы. Например, для трафика можно использовать широкие запросы и медийную рекламу, а для продаж – узкие запросы и ретаргетинг. Клиент сделал акцент на увеличении продаж, что и стало нашей основной целью.
На старте работ проговорили с клиентом, что рекламные кампании не будут включать брендовые запросы и мы добавим их в минус-фразы. Было необходимо привлекать на сайт новых посетителей, еще не знакомых с брендом.
На основе вводных данных мы разработали стратегию, которая включала в себя использование кампаний как на поиске, так и в РСЯ. Это нужно было для того, чтобы как можно более широко охватить заинтересованную аудиторию и не упустить ни одного клиента.
В процессе проработки плана по запуску провели аудит фидов, в ходе которого были выработаны рекомендации, нацеленные на улучшение работы товарных объявлений. Некоторые из предложенных правок требовали значительных изменений в структуре товаров на сайте, что могло занять много времени. Учитывая сжатые сроки перед запуском распродаж, мы решили сосредоточиться на быстрых и эффективных решениях.
Дело в том, что эффективность товарных форматов рекламы во многом зависит от проработки фида и его отдельных элементов – атрибутов/тегов. С помощью атрибутов подбираются таргетинги, а также формируются объявления. Каждый атрибут отвечает за отдельный элемент объявления. Так, например, из тега description подтягивается текст:
Зачастую фиды не адаптированы под контекстную рекламу. И вместо краткого и лаконичного описания в description, мы можем увидеть довольно объемный текст, который просто не поместится в объявление и не сможет передать главные преимущества продукта. Пример такого объявления:
Однако, не всегда есть силы и возможности переписать каждый description по отдельности. Поэтому мы предложили клиенту задействовать альтернативный атрибут – sales_notes. Из него также можно формировать текст объявления, но в отличии от description его можно было бы внедрить массово, добавив к каждой позиции товара этот элемент. Это позволило быстро улучшить качество объявлений без необходимости внесения масштабных изменений в структуру товаров на сайте/в фиде. Во-вторых, он не отнимал много ресурсов у и так загруженной перед запуском распродаж команды.
Мы провели аудит модуля электронной коммерции и целей на сайте, чтобы убедиться в корректности их работы. В ходе проверки мы выявили, что некоторые цели, связанные с взаимодействием пользователей с корзиной, не были настроены оптимально. Корректная настройка таких целей позволяет алгоритмам Яндекс Директа лучше понимать, какие пользователи с наибольшей вероятностью совершат покупку, и оптимизировать показы рекламы для таких пользователей.
Для удобства отслеживания ключевых показателей мы настроили дашборд в DataLens, который включал метрики по трафику, конверсиям, CPL, доходу и ДРР. Так мы смогли оперативно отслеживать эффективность кампаний и принимать решения на основе актуальных данных.
Для поисковой рекламной кампании в первую очередь решили проработать структуру и выбрать отдельные категории и подкатегории для рекламируемых товаров. Для того, чтобы наиболее эффективно охватить аудиторию на разных стадиях принятия решения о покупке, реклама на поиске должна была работать на двух уровнях:
В сетях были использованы смарт-баннеры, работающие на офферном ретаргетинге, а также Look-alike по покупателям. Look-alike аудитория – это пользователи, которые похожи на реальных клиентов компании по определенным характеристикам, в данном случае похожих поведением на аудиторию покупателей.
В процессе оптимизации мы корректировали стратегии показов для подбора наиболее эффективных, активно добавляли минус-фразы и исключали нерелевантные площадки.
Для работы с пользователями, у которых нет запроса на конкретный товар, в РСЯ были запущены графические и текстово-графические объявления по общим категориям, таким как «гаджеты» и «товары для дома». Это позволило привлечь новых клиентов, которые еще не определились с выбором, но проявляли интерес к категориям. В качестве условий показа использовалась аудитория ретаргетинга:
После всех необходимых приготовлений мы запустили первые рекламные кампании, что как раз выпало на старт распродажи 11.11, а затем плавно перетекло в «Черную пятницу», это значительно усилило эффект. Мы наблюдали резкий рост продаж в дни активных скидок, что подтвердило эффективность наших стратегий.

Результативность работы рекламы в период распродаж
Все форматы рекламы показали высокую эффективность, количество покупок с начала работ увеличилось в 18 раз, а ДРР с 10,6% снизился до 1,1%, что свидетельствует о высокой рентабельности кампаний.

Разбивка по результативности кампаний
Наиболее эффективными оказались: Ретаргетинг в РСЯ, Смарт-баннеры и ЕПК – Поиск на основе ключевых фраз.


Разбивка по результативности кампаний за 2025 год
В рамках работ по увеличению трафика и продаж мы реализовали не только стратегию контекстной рекламы, но и провели комплексную SEO-оптимизацию сайта. Такой подход позволил не только привлекать новых пользователей через рекламу, но и улучшить органическую видимость, что привело к росту конверсий и снижению зависимости от платного трафика.
Дальше мы будем двигаться в следующих направлениях:
Мы не только закрепляем текущие результаты, но и закладываем основу для дальнейшего роста и масштабирования рекламных кампаний, чтобы интернет-магазин мог продолжать привлекать новых клиентов и увеличивать продажи.
Через полгода работы с проектом у нас уже полностью сформировалось понимание, что нужно расти дальше. Мы наметили два потенциальных вектора развития – запуск медийной рекламы и масштабирование текущих результатов. Оставалось выработать стратегию и донести ее до клиента.
В первую очередь мы подробно остановились на медийной рекламе. На встречах с клиентом показали, для чего нужен этот формат и какие результаты хотим получить.
Медийная реклама – это хорошее дополнение к маркетинговым инструментам, которые уже используются в продвижении. В зависимости от цели запуска медийной рекламы, задачи и настройки могут варьироваться.
Базово можем выделить несколько вариантов:
Оценить эффективность рекламы можно с помощью специальных исследований от Яндекса.
Brand Lift – позволяет оценить рост знания, а также изменения восприятия бренда после показа рекламы. Но минимальный бюджет медийки для этого исследования 1кк на 14 дней.
Search Lift – аналитика, которая показывает, как росло число брендовых и товарных запросов от пользователей после просмотра медийной рекламы.
Visit Lift – аналитика, которая позволяет оценить, удалось ли медийной рекламе привести трафик на сайт.
Target Lift – исследование, которое позволяет оценить, как росло число целевых действий на сайте после просмотра медийной рекламы.
Оценить эффективность рекламы можно благодаря post view аналитике, то есть посмотреть, что пользователи делали после контакта с рекламой. Совершили ли они покупку, перешли ли на сайт и т.д.
Позже мы подключили команду Яндекса. Менеджеры показали дополнительные преимущества медийных форматов, а также предоставили свою углубленную аналитику по нашей аудитории: пол, возраст, интересы, доход и т.д. Кроме того, дополнительным стимулом для запуска медийки послужили данные о размещении конкурентов. Было наглядно продемонстрировано, что этот формат довольно важная составляющая в рекламе у других брендов.
В первый же месяц мы увидели отличные результаты – медийная реклама повлияла на намерение совершить заказ перед 2 255 покупками.



После запуска медийной рекламы, в ходе наших плодотворных встреч с клиентом и специалистами из Яндекса, были выявлены потенциальные точки роста:
Основная гипотеза заключалась в том, что альтернативные площадки, такие как VK, могут быть более выгодными для привлечения аудитории с меньшими затратами, особенно в условиях текущей медиаинфляции и высокой конкуренции.
Перед запуском рекламы мы разработали стратегию продвижения в новых каналах. Что было сделано:
Яндекс ПромоСтраницы:
VK Ads:
VK Ads (результаты за 3 месяца):
ПромоСтраницы (результаты за 3 месяца):
С учетом того, что Яндекс ПромоСтраницы – это медийный инструмент, который направлен на повышение узнаваемости бренда, стоимость конверсии является не основным показателем эффективности рекламных кампаний, поэтому дополнительно ориентировались на процент дочитывания статей и процент внешних переходов и сравнивали их с бенчмарками Промостраниц в нашей тематике.
Приоритетом SEO-оптимизации стало увеличение общего трафика на сайт и повышение конверсии. Контекстная реклама активно вела на ключевые категории, но для долгосрочного эффекта и снижения стоимости привлечения пользователей важно было улучшить органические позиции сайта.
Мы провели технический аудит и устранили критические ошибки, мешавшие индексации и корректной работе сайт.

Старая визуализация сниппетов

Оптимизированные сниппеты

Соотношение базового и безбрендового трафика

Google ПК

Google ПК

Яндекс ПК

Яндекс ПК

Google мобильный поиск

Google мобильный поиск

Яндекс мобильный поиск

Яндекс мобильный поиск
SEO-оптимизация и контекстная реклама усиливают друг друга: реклама быстро привлекает аудиторию, а SEO дает долгосрочный результат и снижает зависимость от платных каналов. В случае нашего клиента эта синергия позволила:
В будущем команда планирует продолжать SEO-работу, расширять семантику и увеличивать присутствие бренда в органическом поиске, чтобы еще больше снизить стоимость привлечения клиентов.